Программист Python (Python Developer) использует высокоуровневый язык программирования «Пайтон» (Python) для создания приложений client — server, программных продуктов, микросервисов, сайтов, простых игр, ботов для социальных сетей. Занимается не только созданием ПО, но и технической поддержкой, интеграцией, оптимизацией, обучает персонал компании работать с программами и сервисами.
Содержание
Краткое описание
Python Developer пишет коды, интегрирует и тестирует приложения, исправляет ошибки, запускает и сопровождает разработанные им на «Пайтоне» программные продукты.
Python создал в начале 90-х годов прошлого века голландский разработчик Гвидо Ван Россум. Несмотря на почтенный для языков программирования возраст, «Пайтон» и сейчас уверенно занимает верхние строчки мировых рейтингов популярности (индекс TIOBE, индекс PYPL, IEEE Spectrum и др.). Его используют такие гиганты, как Mail.ru (VK), Google, Яндекс, Pinterest, Youtube, Intel и Microsoft, NASA, и многие другие крупные компании. Кстати, у Профгида есть тест «Какой курс Python для начинающих выбрать?».
Опытные программисты Python выделяют такие сильные стороны языка и плюсы работы с ним:
- расширяемость языка, интеграция с C/C++;
- упрощенный синтаксис, поддержка Unicode;
- кроссплатформенность;
- динамическая типизация;
- возможность оперативно создавать самый сложный код;
- огромное количество сред разработки и библиотек для любых целей;
- можно использовать для написания всех видов программных продуктов;
- упрощенное сопровождение созданного ПО;
- свободная лицензия;
- большое сообщество грамотных программистов.
Основным недостатком Python считается его «медлительность». Производительность «Пайтона» в несколько раз ниже, чем у более молодых языков. Тем не менее высокая производительность современных серверов и компьютеров практически нивелирует относительную неторопливость операций на Python — настолько, что приложение загружается 0,1 секунды вместо 0,001 секунды. Пользователь вряд ли замечает эту разницу.
В последние годы смартфоны оттесняют ПК с Олимпа пользовательских симпатий, и все больше программ и приложений разрабатывается на языках, лучше подходящих или вовсе специально созданных для мобильной разработки (например C++). Хотя на Python тоже можно разрабатывать мобильные приложения (с использованием Kivy).
Профессия программиста Python продолжает оставаться одной из самых востребованных на рынке труда. Популярность этого языка программирования объясняется его простотой в изучении, мощными библиотеками и широкими возможностями применения в различных областях, таких как веб-разработка, анализ данных, искусственный интеллект и автоматизация процессов. С каждым годом все больше компаний выбирают Python для решения своих задач, что создает устойчивый спрос на специалистов в этой области.
С учетом тенденций цифровизации и автоматизации в разных сферах экономики, будущие программисты Python будут иметь множество возможностей для карьерного роста. Они могут работать не только в IT-компаниях, но и в могущественных отраслях, таких как финансы, маркетинг, здравоохранение и даже образование. Кроме того, с развитием технологий, таких как машинное обучение и большие данные, навыки программирования на Python становятся все более актуальными и ценными.
Также стоит отметить, что со временем в профессии программиста Python будет увеличиваться акцент на дополнительные навыки, такие как работа с облачными платформами, знание инструментов DevOps и умение применять методы гибкой разработки. Программисты, обладающие междисциплинарными знаниями и способностью адаптироваться к меняющимся условиям, смогут занять лидирующие позиции в своих командах и получать более высокую заработную плату. Таким образом, профессия программиста Python имеет устойчивый и перспективный тренд на течение ближайших лет.
Особенности профессии Python-программиста
Python — язык программирования настолько широкого назначения, что на нем можно написать практически всё. Он используется в веб-разработке, создании приложений, аналитике данных, системах автоматизации.
Кем работать
Программист на Python может работать на самых разных позициях:
- Разработчик ПО (Software Developer).
- Fullstack-разработчик на Python (Fullstack Python Developer).
- Инженер ПО (Software Engineer).
- Системный программист (System Programmer).
- Специалист по обработке данных (Data Scientist).
- Аналитик данных (Data Analyst).
- DevOps-инженер (DevOps Engineer).
- Автоматизация бизнес-процессов (Business Process Automation (BPA) Developer/Analyst или Robotic Process Automation (RPA) Developer).
- Веб-разработчик (Web Developer).
- Системный администратор (System Administrator).
- Тестировщик ПО (Quality Assurance Tester).
- Биоинформатик (Bioinformatician). В «Пайтоне» есть специальные инструменты для обработки данных и вычислений в молекулярной биологии – Biopython).
- GIS-аналитик (GIS Analyst).
- Билд-инженер (Build/Release Engineer).
- Специалист по машинному обучению (Machine Learning Specialist (ML Specialist))
- Разработчик нейронных сетей (Neural Network Developer).
- Младший научный сотрудник (Research Assistant).
- Инди-разработчик (Indie Game Developer). Можно создавать небольшие игрушки, серьезные игры пишут на C#.
Разработчик Python — это программист-универсал с большими карьерными возможностями.
Мало кто знает, что язык программирования Python был создан одним из разработчиков, не имеющих формального образования в области компьютерных наук. Гвидо ван Россум создавал Python в конце 1980-х годов как хобби, вдохновившись идеей сделать язык, который был бы удобен и прост в использовании.
Кроме того, Python получил свое название от телешоу «Monty Python’s Flying Circus», а не от змеи, как может показаться на первый взгляд. Это подчеркивает ироничный и веселый дух, которым пронизаны многие библиотеки и конструкции этого языка.
Интересно, что Python стал языком первого выбора для многих научных и исследовательских организаций, благодаря своей простоте и богатой экосистеме библиотек. Например, в таких крупных проектах, как NASA, Python активно используется для анализа данных и автоматизации процессов.
Плюсы и минусы профессии
Плюсы:
- Возможность обучаться самостоятельно.
- Быстрое обучение.
- Большое русскоязычное сообщество программистов.
- Красивый и простой код языка, что существенно ускоряет процесс разработки.
- Небольшое количество программистов, хорошо владеющих Python.
- Востребованность, поэтому работы будет много.
Минусы:
- Для трудоустройства, кроме знанания Python, обычно требуются навыки работы и с другими языками (Java, C/C++).
- Программисты Python востребованы в крупных компаниях, базирующихся в Москве, СПб и других крупных городах. Поэтому с поиском работы в отдаленных регионах у разработчика, который владеет только одним языком программирования, могут возникнуть проблемы.
Существует множество заблуждений относительно профессии программиста Python, которые могут вводить в заблуждение как начинающих специалистов, так и людей, только рассматривающих эту карьеру. Одно из самых распространенных мифов заключается в том, что работа программиста заключается только в написании кода. На самом деле, это всего лишь одна из множества задач, включая тестирование, отладку, работу с документацией и взаимодействие с командой.
Еще одно распространенное заблуждение — это мнение, что программист Python не требуется знать другие языки программирования. Хотя Python действительно является универсальным языком, знание других языков, таких как Java, C++ или JavaScript, может значительно расширить карьерные возможности и углубить понимание принципов программирования.
Некоторые также считают, что программисты Python занимаются только веб-разработкой. На самом деле, Python используется в самых разных областях: от научных исследований и машинного обучения до разработки игр и системного администрирования, поэтому специализация программиста может быть весьма разнообразной.
Существует мнение, что карьерный рост программиста Python медленный и ограниченный. В действительности же, с развитием технологий и увеличением интереса к области Data Science, искусственного интеллекта и веб-разработки, спрос на опытных программистов Python только растет, что открывает множество возможностей для карьерного роста и профессионального развития.
Наконец, многие думают, что знание Python — это единственное, что нужно для успешной карьеры. Хотя технические навыки важны, так называемые «мягкие навыки» — такие как умение работать в команде, общаться и решать проблемы — также играют ключевую роль в успехе программиста на рабочем месте.
Важные личные качества
- Терпеливость.
- Трудолюбие.
- Решительность.
- Инициативность.
- Целеустремленность.
- Самоуверенность.
- Внимательность.
- Самоконтроль.
Обучение на программиста Python
Чтобы освоить профессию Python-программиста, достаточно школьных знаний. Главное достоинство «Пайтона» для новичков – низкий порог входа. Это значит, что научиться работать с Python может практически каждый, кому в принципе интересно программирование. Если знаете английский, будет намного проще: Python похож на английский больше, чем другие языки разработки.
Профессию программиста можно получить в колледжах и вузах. Для тех, кто решил самостоятельно освоить Python: в Интернете есть огромное количество полезных материалов: книги и учебники, видеоматериалы, русскоязычные сообщества, переведенные инструкции. Кстати, у Профгида есть онлайн-тест «Какой курс Python для начинающих выбрать?».
Место работы
Найти достойную вакансию разработчик Python сможет только в том случае, если у него есть опыт работы в сфере программирования. Талант, креативность, желание обучаться, быстрая реакция, внимательность к деталям — вот дополнительные требования к соискателям. Перед разработчиком, который соответствует этим требованиям, раскроются двери торговых и IT-компаний, государственных предприятий, банков, медиахолдингов и т. д.
Зарплата программиста Python
Размер оклада зависит от опыта разработчика Python, наличия высшего образования, отзывов предыдущих работодателей, уровня технической подготовки. Наиболее высокую заработную плату получает программист Python со стажем работы от 2-3 лет, который трудится в компаниях, расположенных в столичных регионах.
Профессиональные знания
- Знание основ ООП, структур данных.
- Свободный фреймворк Django.
- Желательны практические навыки работы с Java, JavaScript, C/C++.
- Знание REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.
- Version Control System.
- Системы управления базами данных, верстка страниц.
- Английский язык, который необходим для чтения и составления техдокументации.
Вопросы по теме
Как программист Python может использовать искусственный интеллект в своей работе?
Программист Python может использовать искусственный интеллект (ИИ) в своей работе, применяя различные библиотеки и фреймворки, такие как TensorFlow, Keras и PyTorch. Эти инструменты позволяют разрабатывать модели машинного обучения для анализа данных, обработки естественного языка и создания предсказательных алгоритмов. Также программисты могут использовать Python для автоматизации задач, связанных с обработкой и анализом больших объемов данных, что делает его идеальным языком для проектов ИИ.
Какие необычные отрасли могут потребовать программистов Python, помимо IT?
Помимо традиционной сферы информационных технологий, программисты Python могут найти свои применения в таких необычных отраслях, как биотехнология, где они могут анализировать генетические данные, или художественная сфера, создавая алгоритмическое искусство и интерактивные инсталляции. Также Python находит применение в сфере финансов, где программисты разрабатывают алгоритмы для высокочастотной торговли и анализа рынка. Эти разнообразные возможности делают профессию программиста Python актуальной во множестве нестандартных кадровых областей.
Как преодолеть трудности, связанные с самодисциплиной, в профессии программиста Python?
Чтобы преодолеть трудности с самодисциплиной, важно установить четкий распорядок дня и разбивать задачи на более мелкие, управляемые части. Использование методов тайм-менеджмента, таких как техника «Помидора», может помочь сохранять концентрацию и повышать продуктивность. Также стоит участвовать в сообществе разработчиков, посещать встречи и семинары, чтобы находить мотивацию и поддержку среди единомышленников. Наконец, регулярное обновление навыков и изучение новых библиотек и технологий может добавлять интерес в повседневную работу, что способствует улучшению самодисциплины.
