Продуктовый аналитик (Product Analyst) собирает и анализирует данные о поведении пользователей/покупателей, чтобы ответить на вопрос, как развивать продукт. Профессия новая, связана с бизнес-аналитикой и Big Data. Она подойдет тем, кто интересуется математикой и информатикой.
Содержание
- 1 Краткое описание
- 2 Особенности профессии Product Analyst
- 3 Плюсы и минусы профессии продуктовый аналитик
- 4 Важные личные качества
- 5 Обучение на продуктового аналитика
- 6 Место работы Product Analyst
- 7 Заработная плата
- 8 Зарплата продуктового аналитика на январь 2025
- 9 Профессиональные знания
- 10 Вопросы по теме
Краткое описание
В ИТ под продуктом понимается сайт, приложение, игра, программное обеспечение, онлайн-сервис и другие программно-аппаратные или программные цифровые решения. Задача аналитика, работающего с ИТ-продуктом, состоит в том, чтобы:
- Собрать данные о том, как пользователь взаимодействует с продуктом: какие кнопки нажимает чаще всего, куда переходит, что игнорирует, каким функциям отдает предпочтение и т. д. Это делается с помощью метрик, отчетов, баз данных.
- Проанализировать собранные данные, чтобы понять, что происходит с продуктом.
- Сделать выводы на основе анализа данных, чтобы разобраться, почему что-либо происходит с продуктом.
- Дать рекомендации, как улучшить или развить продукт.
Изначально продуктовые аналитики были востребованы именно в ИТ и вообще digital-сфере, но в последние годы на них растет спрос и в других направлениях бизнеса: от ритейла до производства. Соответственно, расширяется поле понятий, подходящих под определение «продукт». Например, в банковской сфере это могут быть финансовые продукты – кредиты, страховки, займы и т. д.
В последние годы появилась новая концепция, в которой определенный бизнес ассоциируется с продуктом. Работа продуктовых аналитиков может быть связана и с этим направлением. Они проводят глубокое исследование отрасли и конкурентной среды, чтобы ответить на два главных вопроса: «Что идет не так?» и «Как изменить ситуацию в лучшую сторону?» Усилия продуктовых аналитиков помогают повысить продажи и процент повторных обращений, удешевить маркетинг и выявить приоритетные векторы роста. В этом случае продуктовый аналитик – связующее звено между бизнесом и данными, он помогает компании расти, а ее продуктам развиваться.
Профессия продуктового аналитика будет продолжать набирать популярность в условиях быстро развивающейся экономики и роста конкуренции на рынке. Компании все больше осознают важность данных для принятия стратегических решений и оптимизации продуктов. Это значит, что спрос на специалистов, способных интерпретировать аналитические данные и делать выводы о потребительских фокусах, будет оставаться высоким.
С развитием технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, роль аналитиков будет также меняться. Продуктовые аналитики будут все чаще вовлекаться в процессы автоматизации анализа данных, что позволит им сосредоточиться на более высокоуровневых задачах, таких как создание стратегии и инновации. Они станут необходимыми посредниками между техническими и бизнес-командами, обеспечивая оптимизацию продуктовых решений на протяжении всего жизненного цикла.
Кроме того, с ростом внимания к пользовательскому опыту, будет наблюдаться увеличение интереса к эмоциональному и качественному анализу, что требует от продуктовых аналитиков расширения своих навыков. Эти специалисты должны будут глубже понимать психологию пользователей и совершенствовать методы сбора и анализа данных. Таким образом, чтобы оставаться востребованными, аналитики должны будут адаптироваться к изменяющимся требованиям и технологиям в своей области.
Особенности профессии Product Analyst
Статистика, анализ, поиск ценной информации среди огромного массива данных – это работа, которую изо дня в день выполняет продуктовый аналитик. На базе собранных данных принимаются стратегические решения, которые помогают повысить прибыльность бизнеса.
В обязанности продуктового аналитика входит:
- автоматизация процесса обработки данных;
- выявление векторов роста и проблем, которые замедляют развитие;
- составление метрик мониторинга продуктов;
- выявление факторов, которые ложатся в основу расстановки приоритетов в тех или иных задачах;
- проверка и тестирование гипотез;
- проведение прозрачного А/В-тестирования;
- анализ данных.
Продуктовые аналитики участвуют в удержании клиентов, улучшении поведенческих факторов, монетизации, оценке эффективности маркетинговых кампаний и т. д.
Продуктовые аналитики сравнивают свою деятельность с работой медика: как и врачи, они видят симптомы и понимают, где происходит сбой. Они собирают анамнез, а потом разрабатывают план «лечения» бизнеса.
Работа цикличная: продуктовый аналитик собирает данные, анализирует, разрабатывает пакет рекомендаций и опять возвращается к данным. Обязанности и тип работ зависят от требований заказчика.
Один из необычных фактов о профессии продуктового аналитика заключается в том, что многие из них используют методы, заимствованные из психологии и социологии, для понимания поведения пользователей. Это позволяет не только анализировать данные, но и предсказывать, как потребители могут реагировать на изменения в продукте.
Кроме того, продуктовые аналитики часто разрабатывают и тестируют гипотезы, используя подходы, применяемые в научных исследованиях. Такой научный подход помогает принимать обоснованные решения, основанные на фактических данных, а не на интуиции.
Некоторые продуктовые аналитики также становятся “дизайнерами данных”, создавая визуализации, которые помогают командам лучше понять сложные наборы данных. Это уникальное сочетание аналитических навыков и креативности делает их незаменимыми в процессе разработки продуктов.
Плюсы и минусы профессии продуктовый аналитик
Плюсы
- Профессия идеально подходит для интровертов, которые любят работать с цифрами и сухими фактами.
- Конкуренция в нише невысокая, профессия новая для отечественного рынка.
- Достойная оплата труда.
- Перспективы карьерного роста, можно занять должность руководителя отдела или проекта.
- Работа с данными максимально автоматизирована, что упрощает и ускоряет процесс анализа.
Минусы
- Деятельность продуктового аналитика связана с малоподвижным образом жизни.
- Не слишком большое количество вакансий.
Одно из наиболее распространённых заблуждений о профессии продуктового аналитика заключается в том, что эта работа заключается исключительно в сборе и анализе данных. Многие считают, что задача аналитика сводится к созданию отчетов и визуализаций. На самом деле, продуктовый аналитик также должен взаимодействовать с различными командами, такими как маркетинг, разработка продуктов и UX-дизайнеры, чтобы понять потребности пользователей и бизнес-цели.
Другим мифом является мнение, что навыки программирования не важны для продуктового аналитика. Хотя не все аналитику требуется глубокое знание языков программирования, понимание SQL, Python или R значительно расширяет возможности при работе с данными, что позволяет более эффективно анализировать сложные наборы данных.
Некоторые считают, что продуктовый аналитик не нужен в небольших компаниях или стартапах. Однако в таких условиях именно аналитик может сыграть ключевую роль в формировании стратегии развития продукта, так как его работа помогает понять, что действительно важно для пользователей и как улучшить продукт с минимальными затратами.
Ещё одно заблуждение связано с тем, что аналитик должен всегда предоставлять позитивные результаты. На самом деле, задача продуктового аналитика — быть объективным и честным в своих выводах. Если данные показывают, что продукт работает не так, как планировалось, задача аналитика — донести эту информацию до команды, чтобы можно было принять обоснованные решения по его улучшению.
Наконец, многие считают, что продуктовый аналитик должен быть исключительно технарем. В действительности, для успешной работы аналитику необходимы как технические, так и мягкие навыки, такие как умение коммуницировать, работать в команде и понимать потребности клиентов. Умение представить данные в доступной форме и рассказать увлекательную историю на основе анализа также играет важную роль в этой профессии.
Важные личные качества
Продуктовому аналитику в работе нужны:
- наблюдательность;
- внимательность;
- умение абстрагироваться, обобщать и делать выводы;
- усидчивость;
- ответственность;
- склонность к малоподвижной работе.
Обучение на продуктового аналитика
По данным проекта «Нормальные исследования», продуктовой аналитикой обычно занимаются специалисты, которые работали в дата-аналитике (Data Analyst). Им легче всего войти в профессию, потому что они уже знакомы с ее основными инструментами. Реже в продуктовые аналитики переходят разработчики, маркетологи и менеджеры проектов.
Продуктовому аналитику очень пригодится высшее образование, связанное с точными науками. Программы подготовки аналитиков данных есть на нескольких направлениях:
- 38.03.05 «Бизнес-информатика»;
- 01.03.02 «Прикладная математика и информатика».
Согласно результатам того же исследования, у 94 % продуктовых аналитиков есть высшее образование. Только 6 % смогли найти работу без вузовского диплома.
«Нетология»
Доступен курс, который представляет интерес для аналитиков, маркетологов и product-менеджеров. Во время обучения слушатели получают новые знания о SQL, А/В-тестировании, инструментах визуализации данных и других дисциплинах. Каждый выпускник получает диплом о профпереподготовки, стоимость курса составляет 80–100 тыс. руб., что зависит от выбранной программы.
Онлайн-университет Skillbox
В университете открыт курс для продуктовых аналитиков, длительность обучения составляет 4 месяца. Будущие аналитики учатся проводить А/В-тестирование, формировать отчеты для клиентов, работать с данными и принимать решения. Стоимость обучения составляет 78 тыс. руб., в период действия скидки – 46,8 тыс. руб.
Место работы Product Analyst
Продуктовые аналитики работают:
- на крупных производственных предприятиях;
- в ИТ-компаниях, холдингах;
- в интерент-магазинах и офлайном ритейле;
- в аналитических и консалтинговых агентствах.
Все чаще появляются вакансии для удаленной работы. Наметился тренд на проектный формат: аналитик работает на себя, берет разовые заказы. В топ-50 самых востребованных профессий «на удаленке» в российском ИТ, который составило Минэкономразвития по данным hh.ru, Superjob и Хабр.Карьеры, продуктовые аналитики на 6-й позиции.
Заработная плата
Уровень дохода зависит от образования и опыта, возможностей компании или частного заказчика. Средняя зарплата продуктового аналитика стартует со 100 тыс. руб.
Профессиональные знания
- SQL, Tableau, QlikSense, Mixpanel.
- Google Analytics, Яндекс.Метрика.
- Язык программирования Python.
- Иностранный язык не ниже Upper Intermediate.
Вопросы по теме
Как продуктовый аналитик может повлиять на процесс разработки нового продукта?
Продуктовый аналитик играет ключевую роль в разработке нового продукта, начиная с этапа исследования потребностей пользователей и заканчивая анализом показателей после запуска. Он использует данные для определения ключевых функций, которые будут наиболее востребованы целевой аудиторией, и помогает командам принять обоснованные решения на основе анализа рынка и поведения пользователей. Например, с помощью A/B-тестирования и анализа поведения пользователей продуктовый аналитик может выявить, какие изменения в функциональности продукта приводят к повышению вовлеченности и удовлетворенности пользователей, что, в свою очередь, может снизить количество отказов и повысить конверсию продаж.
Какие навыки и инструменты особенно важны для продуктового аналитика?
Для успешной работы в роли продуктового аналитика важны как технические, так и аналитические навыки. К числу ключевых навыков относятся понимание работы с данными, опыт работы с инструментами аналитики (например, Google Analytics, Tableau, Amplitude), а также знание языков программирования для анализа данных, таких как SQL и R. Важно также развивать навыки критического мышления и способности интерпретировать результаты так, чтобы они были понятны другим членам команды, включая маркетологов и разработчиков. Коммуникация и умение вести междисциплинарный диалог также играют важную роль в успешном взаимодействии с другими участниками проекта.
Какие тренды в области продуктовой аналитики можно ожидать в ближайшие годы?
В ближайшие годы можно ожидать роста популярности использования искусственного интеллекта и машинного обучения в продуктовой аналитике. Эти технологии помогут аналитикам более точно прогнозировать поведение пользователей и находить паттерны в больших объемах данных. Кроме того, все больше компаний будут переходить на автоматизацию процессов аналитики, что позволит сократить время на сбор данных и сосредоточиться на принятии стратегических решений. Наконец, акцент на персонализацию пользовательского опыта также будет усиливаться, что ставит перед продуктовыми аналитиками новые задачи по анализу и интерпретации данных, чтобы предлагать более релевантные решения для целевой аудитории.
