Журналист данных — это человек, который работает не с новостными поводами или явлениями, а использует сводки, отчеты, статистику цифр и другую справочную информацию. К открытию этого направления привело бурное развитие интернета и выкладывание в сеть массы статистических и других данных.
Содержание
Особенности профессии
Чтобы оставаться успешными и читаемыми, современные СМИ не могут просто сообщать новости, так как источником стало слишком много. В ближайшем будущем журналисты будут получать гонорары не за публикацию каких-то новостей, а за обдумывание и «перевод» на общепонятный язык «сырой» информации.
Многие, особенно иностранные СМИ уже сейчас работают со статистическими показателями. Это явление получило название «журналистика данных».
Главной особенностью нового направления стал принцип построения материала не вокруг какой-то новости или явления, а вокруг справочного материала, статистических цифр, отчетов и сводок.
В дата-журналистике цифры говорят сами за себя, это главное. Так называемые data-журналисты не перелопачивают текстовый контент или потоки информации, а скурпулезно перерабатывают, накопленные государством, базы. Например, статистика, государственные контракты, бюджет.
Профессия журналиста данных имеет все шансы на дальнейшее развитие и актуальность в будущем. В условиях информационного перегруза и быстрого распространения цифровых технологий растет потребность в качественной аналитике и визуализации данных. Журналисты данных способны преобразовать сложную информацию в доступный и понятный формат, что делает их важными фигурами в мире СМИ. Ожидается, что количество инструментов и платформ для работы с данными будет расти, что откроет новые возможности для творчества и аналитики в этой сфере.
Кроме того, журналисты данных смогут играть ключевую роль в выявлении и освещении социальных проблем на основе фактов и цифр. С учетом увеличения общественного внимания к вопросам прозрачности, прав человека и экологии, профессионалы, способные проводить глубокий анализ данных и демонстрировать результаты, будут находиться в центре событий. Это означает, что такие специалисты будут востребованы как в традиционных медиа, так и в новых платформах, таких как блоги, подкасты и видеоканалы.
Однако журналистам данных необходимо будет постоянно адаптироваться к изменениям в технологии и методах работы. Приобретение новых навыков, таких как программирование, работа с большими данными и знания в области статистики, станет важной частью профессиональной подготовки. Это позволит оставаться конкурентоспособными и отвечать на вызовы времени, что сделает профессию еще более привлекательной для новых кадров в журналистике.
Плюсы и минусы профессии
Главным недостатком направления работы СМИ стала слишком большая закрытость, как частного бизнеса, так и государственных структур. Второй недостаток – неумение российских журналистов работать с цифрами, анализировать статистику и т.д.
Обрабатывая даже самые точные статистические показатели, редакция может их исказить при выносе рекомендаций и выводов. Даже подбор изначальных цифр не остается нейтральным процессом, так как требуется вынести редакционное решение. А значит, в этом деле всегда нужно видеть четкую границу между расчетами и мнениями.
В этом направлении журналистской работы текст – не главное. Основное здесь – совершенно иная подача материала. Информацию из цифр трудно насытить эмоциями, но она намного более наглядна и здесь уже все держится на таланте инфографика. Благодаря его трудам один график или картинка могут стать намного более информативными или наглядными, чем многостраничный текст. И это несомненный плюс профессии.
Плюсы:
- творческий статус работника;
- путешествия;
- часто свободный график работы;
- доступ к закрытым источникам информации;
- возможности для самореализации;
- участие в мероприятиях с известными лицами.
Минусы:
- ненормированный рабочий день;
- психологические перегрузки;
- нередки работы в режиме «аврал».
С развитием журналистики данных, государственные структуры стали более открытыми, их базы предоставляются для анализа журналистам.
Одним из малоизвестных фактов о профессии data-журналиста является то, что их навыки часто пересекаются с программированием и статистикой, что требует от них не только таланта к рассказу, но и способности работать с большими массивами данных. В некоторых случаях, журналисты данных даже пишут собственные приложения или скрипты для автоматизации сбора и анализа информации.
Кроме того, data-журналисты иногда применяют методы визуализации данных, создавая интерактивные графики и карты, которые делают информацию более доступной и понятной для широкой аудитории. Это позволяет не только представить факты, но и вовлечь читателей в процесс анализа данных.
Интересно, что несмотря на свои технические навыки, data-журналисты часто взаимодействуют с традиционными журналистами, помогая им внедрять элементы анализа данных в их собственные материалы, что делает контент более достоверным и основанным на фактах.
Важные качества
В современных условиях все более увеличивающегося потока информации как никогда важно, чтобы журналисты разбирались в технике дата-журналистики. Она должна быть в пакете навыков сотрудника, будь то изучение теории, как работать непосредственно с данными или прямое сотрудничество с тем, кто умеет это делать.
Журналистика данных делает актуальной программу подготовки профессионалов-журналистов, владеющих всеми необходимыми инструментами и навыками, а также обязывает знать и понимать возможности визуализации информации. Овладев всем инструментарием, журналист будет уверенно создавать материал в разных форматах, самым сложным из которых остается инфографика.
Существует распространенное заблуждение, что журналист данных может полностью заменить традиционного журналиста. Многие думают, что работа с данными исключает необходимость в навыках написания и исследования, но на самом деле, качественный data-журналист сочетает в себе как аналитические, так и журналистские способности. Он не только работает с цифрами, но и рассказывает истории, основанные на этих данных.
Еще одним мифом является мнение, что для работы в области data-журналистики нужны только технические навыки. Несмотря на важность знаний в области программирования и анализа данных, креативность и умение формулировать интересные вопросы остаются не менее важными. Журналист данных должен уметь видеть проблемы и находить инсайты, а не просто обрабатывать информацию.
Некоторые считают, что профессия дата-журналиста подходит только для тех, кто имеет опыт в области статистики или математики. На самом деле, многообразие навыков и подходов делает эту профессию доступной для людей с разным образованием. Главное — желание учиться и развиваться, можно начать с основ и постепенно оттачивать свои умения в анализе данных.
Также существует мнение, что работа с данными всегда требует сложных технологий и инструментов. Хотя облачные технологии и специальные программы действительно могут облегчить работу, многие успешные журналисты данных используют простые инструменты и базовые методы визуализации данных. Ключевым здесь является не столько техника, сколько способность задавать правильные вопросы и интерпретировать данные.
Наконец, стоит отметить, что data-журналистика ограничивается лишь финансовыми или экономическими данными. На самом деле, журналисты данных могут работать с широким спектром тем: от здравоохранения и экологии до социальных проблем и культуры. Данные присутствуют везде, и умение их анализировать открывает двери для исследования самых различных областей.
Обучение на Журналиста данных
В России нет специальных факультетов по дата-журналистике. Однако, Высшая школа экономики ввела магистерский курс «Журналистика данных», на который могут поступить выпускники бакалавриата журналистских специальностей.
Преобразование медиапространства стимулировало модернизацию старых и появление новых специальностей. В web-среде распространяется все большее количество машиночитаемых текстов, в том числе в виде данных, открытых для всех (Open data). Также получило распространение множество программ, позволяющих легко и быстро манипулировать значительным количеством разных типов информации.
Студенты Магистерской программы приобретут знания и навыки, которые помогут им добывать большие массивы информации, осуществлять их эффективный поиск, фильтрацию, обработку и анализ для последующего оформления полученных выводов в виде интересного текста или инфографики.
В обучение входит получение навыков в организации стартапов в медийной сфере на открытых данных.
h2> Место работы
Специалисты в области журналистики данных в ближайшее время будут востребованы в каждом крупном издании, будь оно бумажное и интернет-издание. Причем, востребованы они будут и в России, и за рубежом.
Успешных стартапов много и следует понимать, что дата-журналистика находится на пересечении двух важных направлений — собственно журналистики, представители которой точно знают, что нужно читателю, способны ясно отражать все, что необходимо аудитории. С другой стороны — это технологические моменты, которые основаны на навыках программирования, работе с базами данных, малыми и большими открытыми данными и др.
Все темы, находящиеся на стыке, становятся не только направлением профессионального развития, но и тематиками новых стартапов и коммерческих проектов.
Оплата труда
Наиболее распространенная оплата труда журналиста:
- фиксированная (повременная);
- гонорарная – сдельная.
Каждая оплата может применяться в зависимости от редакционной политики. Чаще всего, СМИ используют и ту, и другую системы одновременно. Штатные работники получают оклад и гонорары за подготовленные материалы.
Критериями качества труда журналиста считаются:
- креативность;
- эксклюзивность;
- оперативность;
- актуальность;
- инициативность по разработке темы;
- глубина раскрытия темы;
- интересность;
- важность поднятого вопроса;
- легкая читаемость текста;
- качество фотоснимков;
- стиль написания.
Карьера
Карьера журналиста чаще начинается с внештатного корреспондента, затем редактор рубрики, начальника отдела, выпускающий редактор. Вершина карьеры – главный редактор СМИ.
Сначала журналист данных работает на имя, а вскоре имя начинает работать на него. Карьерная лестница может стать совершенно иной. Все зависит от амбициозности и таланта специалиста.
Профессиональные знания
Специалист в области журналистики данных должен обладать аналитическим мышлением, навыками математического и статистического анализа и умением обрабатывать полученные цифры. Журналист обязан владеть программами:
- Excel;
- Google Docs;
- IBM ManyEyes;
- Wordle;
- Planning Tools от Google;
- Office Reports.
Однако, в России пока единицы журналистов обладают умением, необходимым для работы в этой области. А такие сотрудники редакций должны уметь прекрасно работать с материалами и ориентироваться в них с завязанными глазами.
Есть техническая статистика, а есть мастера художественного слова. Журналистика данных объединяет их и словно наводит между ними мосты.
Вопросы по теме
Каковы основные навыки, необходимые для успешной карьеры в качестве data-журналиста?
Для успешной карьеры в роли data-журналиста необходимы разнообразные навыки. Во-первых, аналитические способности позволяют интерпретировать большие объемы данных и выявлять ключевые тренды. Во-вторых, знание языков программирования, таких как Python или R, может значительно облегчить процесс анализа данных. Кроме того, важно уметь визуализировать данные, чтобы сделать информацию доступной и понятной для широкой аудитории. Не менее значимы и навыки коммуникации, позволяющие эффективно взаимодействовать с экспертами, источниками данных и читателями.
Как сегодня data-журналистика влияет на процесс принятия решений в обществе?
Data-журналистика оказывает значительное влияние на процесс принятия решений в обществе, предоставляя фактическую информацию и контекст для сложных вопросов. Используя данные и их визуализацию, журналисты могут донести важные темы до широкой аудитории, помогая людям лучше понимать социальные, экономические и политические процессы. Это, в свою очередь, может вызывать общественные дискуссии, способствовать изменениям в политике и даже влиять на законодательные инициативы. Например, отчеты о неравенстве в доходах или экологии могут побудить власти принять меры на местном или национальном уровне.
Какие инструменты и технологии являются незаменимыми для data-журналиста?
Data-журналисты используют разнообразные инструменты и технологии для сбора, анализа и визуализации данных. К ним относятся: Excel и Google Sheets для обработки таблиц; SQL для работы с базами данных; язык программирования Python, особенно библиотеки Pandas и Matplotlib для анализа и визуализации; а также инструменты визуализации, такие как Tableau и Power BI. Кроме того, платформы для поиска открытых данных, такие как Data.gov или Kaggle, помогают находить источники информации. Освоение этих инструментов позволяет журналистам эффективно работать с данными и создавать качественные и информативные публикации.
