Статистик собирает и изучает количественные показатели состояния и развития в различных секторах, включая экономику, социальную сферу, медицину, промышленность, образование, чтобы выявить тенденции и закономерности, которые дадут понимание ситуации и основу для принятия оперативных решений в области обследования.
Содержание
Краткое описание
В основе любой управленческой работы лежит обработка информации. Количественные показатели характеризуют состояние общества, бизнеса, окружающей среды и дают базу для понимания ситуации и принятия решений. Сегодня в разных сферах деятельности генерируются большие объемы данных. Ключевая задача статистика – извлечь наиболее ценную информацию и разглядеть в цифрах процессы.
В работе статистика можно выделить 2 основных направления.
- Сбор данных.
Статистик получает и накапливает данные из первичных документов, а также сводок, отчетов. Нередко отправляет запросы на предоставление данных в различные инстанции, разрабатывает собственную методику сбора информации, проводит опросы, применяет анкетирование респондентов, ставит эксперименты и пр. Он крайне внимательно относится к информации – проверяет подлинность данных, оценивает их динамику, качество.
- Анализ и интерпретация результатов.
Статистик должен не просто подсчитать цифры, от него требуется их объяснение в контексте исследуемой проблемы. Чтобы выявить закономерности, он составляет комплексы статистических таблиц, а затем исследует наборы данных, для чего применяет подходящие статистические методы (корреляционный и регрессионный анализ, ряды динамики и пр.), использует специальное ПО. Для представления результатов исследования статистик применяет приемы визуализации количественных показателей (диаграммы, графики, таблицы), составляет отчетность.
Объектом исследований статистика чаще всего бывают:
- Социально-экономические показатели (рост цен, ВВП, безработицы, инфляции).
- Динамика доходов и расходов компании, производительность труда.
- Предпочтения и поведение потребителей (например, покупательские привычки).
- Данные о погодных условиях и климатических изменениях.
- Психологические характеристики людей (интеллект, способности).
- Численность населения, миграция, смертность, рождаемость.
- Качество образования в школах и университетах.
- Результаты генетических и медицинских исследований (например, эффективность новых лекарств, вакцин).
- Показатели заболеваемости населения.
- Криминогенная обстановка в регионе.
Цифры, за которыми стоят исследования статистика, отображают те или иные массовые явления в различных сферах жизни, помогают увидеть, то, что скрыто. Опытный специалист также способен спрогнозировать, какие значения показателей стоит ожидать в перспективе – чтобы дать возможность принять верные меры предотвращения негативных последствий в экономике, социальной сфере и других областях жизни.
Профессия статистика будет продолжать развиваться в условиях растущей потребности в аналитике данных. С каждым годом количество собираемых данных увеличивается, и компании стремятся использовать эти данные для принятия обоснованных решений. Статистики играют ключевую роль в обработке и интерпретации больших объемов информации, что делает их востребованными на рынке труда.
С развитием технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, профессия статистика также претерпевает изменения. Статистики должны будут адаптироваться к новым инструментам и методам анализа данных. Это потребует от них постоянного обучения и повышения квалификации, чтобы оставаться конкурентоспособными и соответствовать требованиям работодателей.
Кроме того, статистики будут играть важную роль в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, маркетинг и науку. Их навыки необходимы для разработки моделей, прогнозирования и оценки рисков. Таким образом, перспектива профессии статистика выглядит позитивной, так как они будут востребованы в самых разных сферах экономики и общественной жизни.
Особенности профессии
Статистика – важная составляющая в любом виде деятельности, где нужно что-то подсчитывать, систематизировать, прогнозировать. Она помогает понять состояние дел и нужна в научных исследованиях, медицине, социальной работе, на производстве – в общем, везде. Для статистика найдется работа в любой сфере деятельности. Он может, например, исследовать политическую позицию граждан, изучать спортивные результаты игроков и команд, заниматься анализом распространения болезней и так далее. Но в любом направлении требуется доскональное знание математики и научных методов количественных исследований, а также понимание той сферы или области знаний, в которой статистик занят.
Статистики работают в разных местах, но в целом обязанности у них одинаковые:
- определение целей и задач исследования;
- выбор источника, методов, инструментов сбора первичных статистических данных;
- контроль точности полученных результатов, сравнение их с итогами предыдущих исследований;
- обработка (сводка, группировка) статистических данных, формирование систем взаимосвязанных показателей;
- обобщение полученных данных – выявление тенденций и взаимосвязей;
- интерпретация результатов и представление выводов в наглядной форме (например, в виде гистограмм, графиков, круговых диаграмм);
- составление текстового отчета о результатах исследования, его презентация или отправка в соответствующие инстанции.
Статистик Ведет компьютерные базы данных, обеспечивает сохранность, архивирование, обмен собранной информацией, своевременное ее обновление и доступность. Все направления деятельности статистика перечислены в профстандарте 08.022.
Мало кто знает, что статистики объясняют свои результаты с помощью знаменитого «параметра душ», который описывает количество людей, готовых принять тот или иной вывод, исходя из набора полученных данных. Этот необычный термин возник в результате исследований, где оказалось, что многие люди реагируют на статистическую информацию нерационально и под влиянием эмоциональных факторов.
Кроме того, в некоторых крупных компаниях статистики используют специальный алгоритм для предсказания «статистической аномалии». Этот алгоритм анализирует поведение пользователей и отмечает любые отклонения от нормы, что позволяет быстро реагировать на потенциальные проблемы или возможности для бизнеса. Именно благодаря таким подходам статистики становятся незаменимыми в сфере анализа данных.
Плюсы и минусы профессии
Плюсы:
- Многогранная, универсальная профессия с множеством областей деятельности.
- Возможность участвовать в научных исследованиях, экспериментах, что разнообразит работу.
- Высокая общественная польза (сведения, которые предоставляет статистик, объясняют сложные процессы в экономике и обществе, помогают принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы) приносит моральное удовлетворение результатами труда.
- Спокойная, размеренная, предсказуемая работа с четким кругом обязанностей.
Минусы:
- Монотонность повседневных рабочих задач.
- Малоподвижный характер работы.
Существует множество заблуждений о профессии статистика, которые зачастую мешают людям понять суть этой работы. Одно из самых распространённых – это мнение, что статистики занимаются только чистыми расчётами и анализом цифр. На самом деле, работа статистика включает в себя также интерпретацию данных, умение извлекать из них значимую информацию и доносить её до широкой аудитории. Коммуникационные навыки играют столь же важную роль, как и аналитические.
Другим распространённым мифом является предположение, что статистика – это простая наука, не требующая глубоких знаний. На самом деле, статистика основана на сложных математических и теоретических принципах, а также требует понимания предметной области, с которой работает специалист. Для успешной карьеры в этой сфере необходимо не только знание математических методов, но и умение применять их в различных контекстах.
Также многие люди думают, что работа статистика ограничивается только исследовательской деятельностью. Однако статистики также работают в бизнесе, маркетинге, медицине и многих других областях, помогая принимать решения на основе данных. Их работа может включать в себя построение прогнозов, анализ потребительских предпочтений, оценку эффективности рекламных кампаний и даже мониторинг здоровья населения.
Некоторые считают, что статистики просто «играют с числами», не понимая, что за каждым процессом стоят важные решения и выводы, которые могут оказывать серьёзное влияние на общество или бизнес. На самом деле, работа статистика требует критического мышления и способности анализировать данные в контексте, что делает её крайне ответственной и важной.
Важные личные качества
Статистик работает с числовыми данными и должен дружить с математикой, но также нужно развивать навыки коммуникации, быть готовым к контакту с другими людьми – экспертами в областях, охватываемых исследованием, и сотрудниками подразделений, которые предоставляют информацию. Необходимо будет презентовать и объяснять простым языком результаты своей работы людям без знания статистики.
В работе с большими объемами данных важны:
- умение анализировать и мыслить логически;
- хорошая память, внимание;
- проницательность – чтобы вовремя обнаружить возможные ошибки;
- дисциплина, ответственность, пунктуальность;
- гибкость, адаптивность – придется работать в разных проектах.
Для статистика крайне важны цифровые навыки, ведь компьютер – один из основных инструментов в его работе.
Обучение на статистика
Статистиков готовят в вузах по направлениям бакалавриата и магистратуры.
Подходящие программы для бакалавров:
- «Статистика» (код 01.03.05), профили:
- «Бизнес-аналитика»;
- «Анализ больших данных»;
- «Прикладная статистика и управление данными».
- «Прикладная математика» (код 01.03.04), примеры профилей:
- «Математическое моделирование»;
- «Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления»;
- «Анализ данных».
- «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02), примеры профилей:
- «Большие и открытые данные»;
- «Прикладная теория вероятностей и моделирование инфокоммуникаций»;
- Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем».
- «Прикладная математика и физика» (код 03.03.01), профиль:
- «Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных».
- «Экономика» (код 38.03.01), профили:
- «Экономика и статистика»;
- «Бизнес-статистика и экономика»;
- «Анализ данных и методы оптимизации в экономике».
- «Социология» (код 39.03.01), профиль:
- «Социологическая экспертиза и консалтинг для системообразующих предприятий АЗРФ».
Примеры магистерских программ по профессии статистик:
- «Статистика» (код 01.04.05), профили:
- «Интеллектуальный анализ и управление данными»;
- «Государственная и региональная статистика»;
- «Статистический анализ и прогнозирование социально-экономических процессов».
- «Информатика и вычислительная техника» (код 09.04.01), профиль:
- «Анализ данных/ Data Science».
- «Прикладная математика» (код 01.04.04), профиль:
- «Математическое моделирование технических систем».
- «Математика и компьютерные науки» (код 02.04.01), профиль:
- «Статистические методы науки о данных».
В целом образовательных программ для статистиков много. Наиболее подходящие связаны с математикой, информатикой, экономическими и социальными науками.
Примеры вузов для статистиков:
- НИУ ВШЭ.
- РЭУ им. Г.В. Плеханова.
- РГСУ.
- СПбГЭУ.
- ДВФУ (г. Владивосток).
- НГУ (г. Новосибирск).
- КФУ (г. Казань).
- ТулГУ (г. Тула).
- Тольяттинский ГУ.
- Курганский ГУ.
Для работы на должностях среднего информационно-статистического персонала или служащих, обрабатывающих статистическую и финансовую информацию (например, оператором ввода данных, контролером, интервьюером, счетчиком, регистратором и др.), высшее образование не требуется. Рядовому статистику достаточно диплома колледжа или свидетельства об окончании программы профобучения (краткосрочных курсов).
Место работы и перспективы
Статистики найдут работу в частных компаниях и государственных учреждениях, везде, где есть что подсчитывать, систематизировать и прогнозировать:
- в центрах изучения общественного мнения (например, ВЦИОМ);
- НИИ различной специализации (участие в исследованиях);
- органах государственной статистики (например, Росстат);
- банках, инвестиционных, страховых, консалтинговых компаниях;
- благотворительных организациях.
- учебных организациях – преподавать математику и статистику в школах, колледжах или готовить будущих специалистов в вузе.
Статистик – специалист с прочными знаниями в области экономики и прочих общественных наук, а также математики и ИТ. По роду деятельности он весьма близок к реалиям жизни, может стать ценным аналитиком и экспертом в сфере экономической деятельности, финансов, страхования.
Статистические методы также лежат в основе Data Science (науки о больших данных). Освоив навыки программирования, статистик сможет строить прогнозные модели для решения задач бизнеса, науки, повседневной жизни, стать дата-сайентистом.
Оплата труда
Зарплатный минимум для статистика в России – 51 тыс. руб., максимум – вдвое выше. Доход увеличивается с ростом опыта и стажа, также зависит от региона трудоустройства, принадлежности организации к частному или государственному сектору.
Профессиональные знания
Для работы статистику нужно знать:
- Теоретические основы и практические приемы статистического анализа данных.
- Принципы организации статистического учета в учреждениях.
- Формы первичных документов по статистическому учету и отчетности, положения и инструкции по их заполнению.
- Правила эксплуатации вычислительной техники.
- Основы программирования (чаще всего для работы с базами данных нужен Python) и компьютерные программы (Excel, SPSS (Statistical Package for the Social Sciences – «статистический пакет для общественных наук»), SAS (Statistical Analysis Software) и другой специализированный софт).
- Законодательство о труде РФ.
- Правила внутреннего трудового распорядка.
- Правила и нормы охраны труда.
Вопросы по теме
1. Как статистика влияет на принятие решений в бизнесе?
Статистика играет ключевую роль в бизнес-процессах, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа данных. Например, с помощью статистических методов можно определить потребительские предпочтения, оценить эффективность маркетинговых кампаний и спрогнозировать спрос на товары и услуги. Используя статистические модели, предприятия могут минимизировать риски и оптимизировать расходы, что в конечном итоге приводит к повышению прибыли и устойчивости на рынке.
2. Какие навыки являются наиболее важными для успешного статистика?
Успешный статистик должен обладать несколькими ключевыми навыками. Во-первых, это глубокое понимание математических концепций и статистических методов. Во-вторых, умение работать с программным обеспечением для анализа данных, таким как R или Python, является необходимым для обработки и визуализации данных. В-третьих, важны аналитическое мышление и способность интерпретировать результаты с точки зрения реальных проблем. Наконец, коммуникативные навыки помогают статистикам донести свои выводы до коллег и клиентов.
3. Как меняется роль статистиков в эпоху больших данных?
С приходом эпохи больших данных роль статистиков становится все более важной и одновременно сложной. Статистика перестает быть простым инструментом анализа и становится основным способом извлечения ценности из огромных массивов данных. Статистики начинают работать в тесной связке с дата-сайентистами и инженерами по данным, чтобы разрабатывать сложные модели и алгоритмы, которые могут анализировать неструктурированные данные. Кроме того, растет необходимость в этической оценке использования данных, что добавляет новый уровень ответственности к работе статистиков в современном мире.
